基于排列熵的電機(jī)軸承故障檢測(cè)
電機(jī)軸承在工業(yè)生產(chǎn)中扮演著重要角色，其運(yùn)行可靠性直接關(guān)系企業(yè)安全生產(chǎn)及經(jīng)濟(jì)效益，由磨損、腐蝕和疲勞引起的大型裝備零部件損傷及失效問(wèn)題在世界范圍內(nèi)受到了關(guān)注。電機(jī)的軸承在出現(xiàn)故障之時(shí)，會(huì)帶來(lái)一些附加的非平穩(wěn)、非線性的沖擊振動(dòng)，因此在故障狀態(tài)下利用傳感器獲得的振動(dòng)信號(hào)的中高頻段往往會(huì)疊加上軸承故障沖...
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一種基于自相關(guān)加速度信號(hào)的滾動(dòng)軸承故障包絡(luò)譜癥狀改進(jìn)方法
包絡(luò)分析是滾動(dòng)軸承常用的故障診斷方法，它可以診斷滾動(dòng)軸承的內(nèi)圈故障和外圈故障。傳統(tǒng)的包絡(luò)分析是建立在實(shí)測(cè)加速度信號(hào)上的，但其受噪聲的影響很大，尤其是在軸承早期故障階段。研究表明，對(duì)自相關(guān)加速度信號(hào)進(jìn)行包絡(luò)分析，可以擴(kuò)大調(diào)幅現(xiàn)象。我們對(duì)故障滾動(dòng)軸承驅(qū)動(dòng)電機(jī)進(jìn)行了振動(dòng)試驗(yàn)，分析了幾種影響包絡(luò)分析效果...
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